Maya1 TTS
Maya1 TTSとは？
初の完全オープンソース3BパラメータTTSモデル
Maya1 TTSは、Maya Researchが開発した革新的なオープンソーステキスト読み上げモデルです。3Bパラメータを持つLlamaスタイルのデコーダ専用Transformerアーキテクチャをベースに、自然言語音声制御、感情表現能力、リアルタイムストリーミング生成を組み合わせています。詳細な音声記述、20以上の感情タグ、複数の英語アクセントをサポートし、今までにない音声カスタマイズと自然さを実現します。
- 自然言語音声制御：XMLスタイルの記述で、年齢、アクセント、ピッチ、性格などの音声特性を定義
- 感情表現：<laugh>、<sigh>、<whisper>、<angry>など20以上の感情タグでリアルな人間の感情を表現
- リアルタイムストリーミング：100ミリ秒以下の遅延と低バッファリングでインタラクティブなアプリケーションに対応
- オープンソース：Apache 2.0ライセンスで商用利用可能かつ秒単位の料金なし
Maya1 TTSを始めよう
Maya1 TTS使用クイックガイド
- Hugging Faceリポジトリにアクセスし、Maya1 TTSモデルとリソースを取得します
- 依存関係をインストールします: torch, transformers, snac, soundfile
- モデルをロードし、音声記述と感情タグでプロンプトを作成します
Maya1 TTSの主な機能
Maya1 TTSを画期的にする機能を発見
インライン感情タグ
テキストに20以上の感情タグを直接挿入し、局所的な表現を制御します。タグには<laugh>、<sigh>、<whisper>、<angry>、<giggle>など、実在の人間の感情に基づくものが含まれます。
Frequently Asked Questions
Maya1 TTSは他のTTSモデルと何が違いますか？
Maya1 TTSは、自然言語による音声制御と感情表現機能を備えた、初の完全オープンソース3BパラメータTTSモデルです。独自のシステムとは異なり、Apache 2.0ライセンスで、秒単位の料金はありません。
Maya1 TTSで音声特性を制御するには？
XML形式の説明を使います。例：<description="40代、温かみのある、低いピッチ、会話的"> や <description="20代女性、イギリス英語、活発、明瞭な発音"> で、自然に音声特性を定義できます。
Maya1 TTSはどのような感情タグをサポートしていますか？
Maya1 TTSは20以上の感情タグをサポートします。<laugh>、<sigh>、<whisper>、<angry>、<giggle>、<chuckle>、<gasp>、<cry>など。これらのタグをテキストに直接挿入し、リアルな感情表現ができます。
Maya1 TTSの遅延はどのくらいですか？
Maya1 TTSは100ミリ秒以下の遅延を実現し、リアルタイムのストリーミング生成が可能です。AIアシスタント、ゲーム、ライブコンテンツ作成など、インタラクティブなアプリに最適です。
Maya1 TTSの技術要件は何ですか？
Maya1 TTSには、16GB以上のVRAMを搭載した単一GPU（例：RTX 4090、A100、H100）が必要です。BF16テンソルタイプを使用します。vLLM統合とマルチGPUスケーリングをサポートします。
Maya1 TTSは本当にオープンソースですか？
はい！Maya1 TTSはApache 2.0ライセンスの下で完全にオープンソースであり、商用利用と変更が可能です。秒単位の料金やAPIコストはありません。
Maya1 TTSはどの言語とアクセントをサポートしていますか？
Maya1 TTSは現在、複数のアクセントとキャラクターのバリエーションを持つ英語をサポートしています。インターネット規模の英語音声コーパスで事前学習されています。
Maya1 TTSはどのようにして低遅延を実現していますか？
Maya1 TTSは、マルチスケール階層構造と効率的な圧縮を持つSNACコーデックを使用します。100ミリ秒以下の遅延で、0.98 kbpsという低いストリーミングビットレートを実現します。
Maya1 TTSは商用アプリケーションに利用できますか？
もちろんです！Maya1 TTSはApache 2.0ライセンスで、商用利用に対応しています。秒単位の利用料なしで、完全なデプロイメント制御が可能です。
Maya1 TTSにはどのような統合オプションがありますか？
Maya1 TTSは、transformers経由のPython統合、ComfyUIノードパッケージ、量子化デプロイ用のllama.cpp、ストリーミング推論用のvLLMをサポートします。