Maya1 TTS
Maya1 TTS nedir?
İlk Tam Açık Kaynak 3B Parametreli TTS Modeli
Maya1 TTS, Maya Research tarafından geliştirilen devrim niteliğinde bir açık kaynak metin-okuma modelidir. 3B parametreli, Llama tarzı yalnızca kodlayıcı Transformer mimarisi üzerine kuruludur. Doğal dil ses kontrolü, duygusal ifade yetenekleri ve gerçek zamanlı akış oluşturma özelliklerini birleştirir. Yaklaşımımız, benzersiz ses özelleştirme ve doğallık sunar. Detaylı ses tanımlamalarını, 20'den fazla duygusal etiketi ve çeşitli İngiliz aksanlarını destekler.
- Doğal Dil Ses Kontrolü: Yaş, aksan, perde ve kişilik gibi ses özelliklerini tanımlamak için XML tarzı açıklamalar kullanın
- Duygusal İfade: Gerçekçi insan duyguları için <laugh>, <sigh>, <whisper>, <angry> gibi 20'den fazla duygusal etiket
- Gerçek Zamanlı Akış: Etkileşimli uygulamalar için 100ms altı gecikme ve düşük arabellekleme
- Açık Kaynak: Apache 2.0 lisanslı, ticari kullanıma uygun ve saniye başı ücret yok
Maya1 TTS ile Başlarken
Maya1 TTS Kullanım Hızlı Rehberi
- Maya1 TTS modellerine ve kaynaklara erişmek için Hugging Face deposunu ziyaret edin
- Bağımlılıkları yükleyin: torch, transformers, snac ve soundfile
- Modeli yükleyin ve ses açıklamaları ve duygusal etiketlerle prompt'lar oluşturun
Maya1 TTS Temel Özellikleri
Maya1 TTS'i Devrim Yapan Ne Öğrenin
Doğal Dil Ses Kontrolü
Ses özelliklerini tanımlamak için sezgisel XML tarzı açıklamalar kullanın. Yaş, aksan, perde, ton ve kişiliği doğal dilde tanımlayın.
Satır İçi Duygusal Etiketler
Yerel ifadeyi kontrol etmek için metne doğrudan 20+ duygusal etiket ekleyin. Etiketler gerçek insan duygularına dayalı olarak <laugh>, <sigh>, <whisper>, <angry>, <giggle> ve daha fazlasını içerir.
Gerçek Zamanlı Akış Üretimi
Etkileşimli uygulamalar için düşük gecikme ve düşük tamponlama ile 100ms altı gecikme elde edin. Yapay zeka asistanları, oyun ve canlı içerik oluşturma için mükemmel.
Çok Aksanlı İngilizce Desteği
Çeşitli İngilizce aksanlarını ve karakter varyasyonlarını destekler, çeşitli ses seçenekleri için internet ölçeğinde İngilizce konuşma veri setlerinde önceden eğitilmiştir.